Pada tahun 2027, Deloitte memperkirakan bahwa setengah dari perusahaan yang menggunakan AI generatif akan mengadopsi AI agen, juga dikenal sebagai agen AI, untuk meningkatkan operasi mereka. Apakah ada risiko yang harus diperhatikan karena teknologi ini mendapatkan adopsi cepat?
Pada tahun 2027, Deloitte memperkirakan bahwa setengah dari perusahaan yang menggunakan AI generatif akan mengadopsi Agen AI, juga dikenal sebagai agen AI, untuk meningkatkan operasi mereka.
Apa itu Agen AI?
Tidak seperti chatbots AI tradisionalyang memberikan tanggapan berdasarkan satu kueri pengguna, AI agen mewakili bentuk kecerdasan buatan yang lebih maju. Sistem ini memanfaatkan penalaran canggih dan pemecahan masalah berulang untuk menangani tugas multi-langkah yang kompleks secara mandiri. Inovasi ini siap untuk mengubah industri dengan meningkatkan efisiensi dan pengambilan keputusan.
Misalnya, dalam manajemen rantai pasokan, agen AI dapat memantau tingkat inventaris, memprediksi fluktuasi permintaan, dan secara otomatis menyusun ulang stok sebelum kekurangan terjadi. Jika pengiriman ditunda, sistem dapat menganalisis pemasok alternatif, menyesuaikan rute logistik, dan memberi tahu pemangku kepentingan secara real time, memastikan gangguan minimal.
Agen AI memproses sejumlah besar data dari berbagai sumber, termasuk sistem perusahaan dan platform pihak ketiga. Kemampuan ini memungkinkan bisnis untuk mengoptimalkan operasi, mempersonalisasikan pengalaman pelanggan, dan mengotomatiskan alur kerja kritis, mendorong produktivitas dan inovasi.
Risiko dan kekhawatiran untuk keamanan siber
Pada tahun 2028, Gartner mengantisipasi bahwa sepertiga dari interaksi manusia dengan AI generatif akan bertransisi dari model bahasa besar yang dipicu pengguna untuk mengarahkan keterlibatan dengan agen otonom yang digerakkan oleh niat. Ini menandai lompatan yang signifikan di luar asisten AI reaktif yang terbiasa sebagian besar pengguna saat ini.
Sementara perpaduan otonomi dan otomatisasi ini menawarkan keunggulan penting-terutama di lingkungan yang serba cepat dan kompleks-ini juga memperkuat masalah keamanan. Semakin banyak agen AI ini beroperasi secara mandiri, semakin besar kebutuhan akan perlindungan yang kuat untuk mencegah eksploitasi.
Seperti halnya teknologi baru yang terintegrasi ke dalam suatu sistem, AI Agentik memperkenalkan potensi kerentanan. Jika dikompromikan, sistem yang digerakkan AI ini dapat membuat keputusan tanpa pengawasan yang berkisar dari mengganggu hingga bencana, berpotensi memicu efek riak yang tidak diinginkan di seluruh jaringan yang saling berhubungan.
Berikut adalah enam risiko keamanan utama yang terkait dengan AI agen
- Konten Mengikis dan Pelanggaran Hak Cipta: Agen AI dapat mengikis konten online tanpa atribusi atau kunjungan pengguna yang tepat, yang mengarah pada kerugian pendapatan untuk penerbit yang mengandalkan iklan. Praktik ini juga menimbulkan keprihatinan hak cipta dan kekayaan intelektual, karena tanggapan yang dihasilkan AI dapat salah menggambarkan atau menyalahgunakan sumber-sumber asli. Selain itu, interaksi antara bot AI dan konten yang sarat ad dapat menghasilkan peningkatan laju lalu lintas yang tidak valid (IVT), yang berpotensi merusak reputasi penerbit.
- Serangan Denial of Service (DDOS) Terdistribusi: Sistem yang digerakkan AI dapat dieksploitasi untuk meluncurkan serangan DDOS skala besar dengan menghasilkan permintaan otomatis yang berlebihan untuk membanjiri situs web yang ditargetkan. Karena permintaan ini mungkin tampak sah, langkah -langkah keamanan tradisional mungkin berjuang untuk mendeteksi dan memblokirnya secara efektif. Organisasi yang terkena dampak serangan seperti itu mungkin menghadapi downtime, peningkatan biaya operasional, dan kerusakan reputasi.
- Orkestrasi Serangan Luas: Aktor jahat dapat menggunakan AI agen untuk secara mandiri melakukan serangan siber, mengidentifikasi kerentanan dan melaksanakan eksploitasi dengan intervensi manusia minimal. Hal ini dapat menyebabkan peretasan otomatis yang canggih, melewati pertahanan keamanan tradisional seperti captcha dan otentikasi multi-faktor. Ketika AI menjadi lebih maju, potensi AI permusuhan untuk dipersenjatai untuk kejahatan dunia maya meningkat secara signifikan.
- Eksploitasi Kontrol Perangkat dan Browser: Sistem AI dengan kemampuan untuk mengendalikan perangkat atau browser memperkenalkan risiko keamanan yang serius. Akses yang tidak sah dapat menyebabkan pelanggaran data, transaksi keuangan yang tidak diinginkan, dan manipulasi akun pribadi atau perusahaan. Selain itu, tantangan kepatuhan dan tata kelola muncul ketika organisasi berjuang untuk menegakkan kontrol akses dan memastikan tindakan yang digerakkan AI selaras dengan kebijakan keamanan.
- Konsekuensi yang tidak diinginkan dalam integrasi situs: Chatbots dan asisten bertenaga AI yang terintegrasi ke dalam situs web dapat menciptakan masalah pertanggungjawaban, terutama jika mereka memberikan informasi yang salah yang mengarah pada kerugian finansial atau perselisihan hukum. Interaksi AI yang dirancang dengan buruk juga dapat menggagalkan pengguna, mengurangi kepercayaan dan keterlibatan pelanggan. Selain itu, integrasi ini dapat memperkenalkan kerentanan keamanan yang dapat dieksploitasi oleh penyerang untuk memanipulasi pengguna atau mengekstraksi data sensitif.
- Strategi mitigasi: Untuk mengatasi risiko ini, perusahaan harus menerapkan langkah -langkah keamanan yang ketat, termasuk kontrol akses, pemantauan berkelanjutan, dan pengujian permusuhan. Pedoman AI etis harus ditetapkan untuk memastikan transparansi, kepatuhan, dan penggunaan data yang bertanggung jawab. Selain itu, organisasi harus mengkomunikasikan kemampuan dan batasan AI kepada pengguna, memperkuat kepercayaan dan memastikan keputusan yang digerakkan AI selaras dengan tujuan bisnis dan kebijakan keamanan.
Panggilan untuk bertindak
Ketika AI agen terus berkembang, organisasi harus mengambil langkah proaktif untuk mengurangi risikonya sambil memanfaatkan potensinya. Menerapkan langkah -langkah keamanan yang kuat, menegakkan pedoman AI etis, dan tetap di depan ancaman yang muncul sangat penting untuk mempertahankan ekosistem digital yang aman. Bisnis, pembuat kebijakan, dan pengembang AI harus berkolaborasi untuk membangun kerangka tata kelola AI yang bertanggung jawab yang melindungi pengguna dan perusahaan. Sekarang adalah waktu untuk mengambil tindakan-menilai sistem yang digerakkan AI Anda, memperkuat protokol keamanan, dan memastikan bahwa inovasi tidak datang dengan biaya keselamatan. Tetap mendapat informasi, tetap aman, dan memimpin dalam adopsi AI yang bertanggung jawab.
