Platform Data Mobilitas Kunci untuk mengubah mobilitas

Platform data mobilitas menghubungkan data lalu lintas, mempromosikan mobilitas berkelanjutan, dan mengoptimalkan aliran lalu lintas. Pelajari bagaimana mereka mendorong transformasi mobilitas.

Transformasi mobilitas adalah salah satu tantangan utama di zaman kita. Dengan krisis iklim, kota yang tumbuh, dan infrastruktur penuaan, kebutuhan akan solusi transportasi yang berkelanjutan dan efisien tumbuh. Digitalisasi adalah faktor kunci. Platform data mobilitas memainkan peran kunci dalam hal ini dengan menghubungkan mode transportasi dan pemangku kepentingan. Tapi apa sebenarnya platform data mobilitas, bagaimana cara kerjanya, dan bagaimana mereka berkontribusi pada transformasi mobilitas? Artikel ini memberikan gambaran tentang dasar -dasar, cara kerjanya, dan potensi platform tersebut.

Apa itu platform data mobilitas?

Platform data mobilitas adalah sistem digital yang mengumpulkan dan menstandarkan data lalu lintas dari berbagai sumber dan membuatnya tersedia untuk beberapa pemangku kepentingan. Platform ini jauh melampaui basis data lalu lintas tradisional dengan menstandarkan data dan membuatnya dapat digunakan untuk aplikasi yang berbeda.

Perbedaan utama pada sistem tradisional adalah integrasi berbagai moda transportasi: Data dari transportasi umum, layanan berbagi, transportasi bermotor pribadi dan sumber lainnya dibundel. Tujuannya adalah untuk menciptakan pengalaman mobilitas yang mulus di mana warga dapat dengan mudah beralih di antara berbagai moda transportasi, misalnya.

Bagaimana cara kerja platform data mobilitas?

Cara kerja platform data mobilitas didasarkan pada kombinasi teknologi modern dan proses terstruktur yang jelas. Ini dapat dibagi menjadi tiga bidang utama:

  1. Pengumpulan Data: Pengumpulan data adalah langkah pertama dalam pengoperasian platform data mobilitas. Sumber data meliputi, misalnya, data jadwal, informasi tentang volume lalu lintas, ruang parkir, parkir & perjalanan dan penawaran berbagi. Data ini dikumpulkan secara real time berdasarkan sensor, aplikasi, dan sistem transportasi untuk membuat dasar yang terus diperbarui untuk aplikasi. Jaringan antara berbagai alat transportasi memainkan peran penting di sini.
  2. Standardisasi Data: Setelah pengumpulan, data harus dikonversi menjadi format yang seragam. Struktur dan format yang berbeda, seperti yang sering terjadi dalam sistem lalu lintas, diselaraskan. Antarmuka standar seperti GTFS/GTFS-RT (Spesifikasi Umpan Transit Umum) untuk data transportasi umum atau GBFS (spesifikasi pakan bikeshare umum) memfasilitasi proses ini. Teknologi open source seperti Kubernetes juga memberikan fleksibilitas dan skalabilitas yang diperlukan untuk memproses data dalam jumlah besar secara efisien.
  3. Ketentuan Data: Pada langkah terakhir, data yang diproses disediakan dalam bentuk yang dibundel. Misalnya, perencana transportasi, penyedia mobilitas, dan aplikasi warga negara dapat mengakses informasi ini untuk mengembangkan layanan inovatif. Data sering disediakan melalui API (antarmuka pemrograman aplikasi), yang memungkinkan integrasi langsung ke dalam aplikasi yang ada. Ini memastikan bahwa data tidak hanya dikumpulkan, tetapi dapat secara aktif digunakan untuk membuat kehidupan sehari -hari pengguna lebih mudah.

Manfaat untuk berbagai pemangku kepentingan

  • Warga: Bagi warga, penggunaan platform data mobilitas berarti lebih banyak transparansi dan opsi perencanaan yang lebih baik. Informasi real-time memungkinkan untuk menghindari penundaan atau kemacetan lalu lintas dan untuk secara efisien menggabungkan alat transportasi alternatif. Perencanaan rute multimodal tidak hanya membuat mobilitas lebih berkelanjutan, tetapi juga lebih nyaman.
  • Kota: Kota mendapat manfaat dari keputusan berbasis data yang mengoptimalkan kontrol lalu lintas dan meningkatkan infrastruktur secara bertarget. Penggunaan data yang disediakan secara terpusat menghemat waktu dan uang dalam administrasi dan memfasilitasi perencanaan proyek transportasi yang berkelanjutan.
  • Penyedia mobilitas: Berkat platform, penyedia dapat mengintegrasikan dan memperluas layanan mereka dengan mulus. Antarmuka standar mengurangi upaya teknis dan memungkinkan pengembangan penawaran inovatif. Selain itu, kepatuhan terhadap persyaratan hukum difasilitasi.
  • Penelitian dan start-up: Pemain inovatif seperti start-up dan lembaga penelitian dapat menggunakan platform sebagai dasar untuk perkembangan baru. Mereka menyediakan akses ke set data yang luas, menciptakan dasar untuk eksperimen dan pengembangan solusi berwawasan ke depan.

Tantangan dan prospek masa depan

Terlepas dari banyak manfaatnya, platform data mobilitas menghadapi tantangan. Privasi adalah masalah utama, karena standar keamanan tinggi diperlukan untuk memastikan kepercayaan pengguna. Kompleksitas teknis membangun dan mengoperasikan platform tersebut juga membutuhkan sumber daya yang signifikan dan mitra yang berpengalaman.

Prospek masa depan platform tersebut menjanjikan. Teknologi seperti kecerdasan buatan (AI) dan data besar menawarkan potensi besar untuk membuat sistem transportasi lebih efisien. Jaringan platform internasional dapat memungkinkan solusi mobilitas lintas batas dan dengan demikian lebih meningkatkan pengalaman perjalanan.

Contoh: Platform Data Mobidrom

Platform data nrw.mobidrom GmbH adalah contoh bagaimana data mobilitas dapat mempromosikan perubahan transportasi yang berkelanjutan. Tujuannya adalah membuat data mobilitas di Rhine-Westphalia Utara yang tersedia untuk berbagai pemangku kepentingan. Platform menerima data mobilitas, menstandarkannya dan membuatnya tersedia dalam bentuk yang dibundel.

  • Dasar Teknologi: Platform data Mobidrom didasarkan pada arsitektur berbasis cloud dan bergantung pada standar terbuka yang memungkinkan integrasi yang mudah dari aplikasi yang ada dan baru. Platform ini menggunakan teknologi open-source seperti Kubernetes untuk memastikan tingkat skalabilitas dan fleksibilitas yang tinggi.
  • Berbagai aplikasi: Dengan menggunakan platform data Mobidrom, penyedia mobilitas di Rhine-Westphalia Utara dapat mengembangkan layanan baru untuk pelanggan mereka dan memperluas penawaran mereka sendiri. Data statis dan dinamis dari semua mode transportasi diproses, dibundel dan disediakan pada platform data berdasarkan non-diskriminatif. Kitalisasi mendapat manfaat dari peningkatan perencanaan rute dan opsi transfer di seluruh negara bagian. Kotamadya dapat menggunakan data mobilitas yang dibundel untuk mengelola lalu lintas dengan lebih baik dan mencapai tujuan kebijakan transportasi mereka secara lebih efisien. Secara khusus, seharusnya lebih mudah untuk meninggalkan mobil Anda di tempat parkir dan naik, naik kereta, dan menyewa sepeda untuk beberapa mil terakhir ke tujuan Anda-semua berdasarkan data waktu nyata.

Penafian: Materius memainkan peran kunci dalam pengembangan dan telah merancang arsitektur sistem dan portal swalayan yang ramah pengguna yang memungkinkan pengguna untuk mengakses data yang mereka butuhkan dan menggunakannya untuk aplikasi mereka sendiri.

Aspek kunci lainnya adalah koneksi yang direncanakan ke Mobilithek, titik akses nasional untuk data mobilitas. Integrasi ini akan memungkinkan hubungan yang mulus antara solusi mobilitas regional dan nasional, mempromosikan pengalaman perjalanan yang lebih baik.

Kesimpulan

Platform data mobilitas adalah kunci untuk mengubah mobilitas. Mereka memungkinkan penggunaan sumber daya yang ada lebih efisien, mempromosikan solusi inovatif dan berkontribusi pada pengembangan transportasi yang berkelanjutan. Proyek-proyek seperti platform data Mobidrom di Rhine-Westphalia Utara, Jerman, menunjukkan bagaimana digitalisasi dapat merevolusi mobilitas.

Penulis: Vanessa DunkerManajer Konten di MATERNA
Pakar: Jan Siepmann, Transportasi Manajer Akun di MATERNA

Kelompok Materia mewujudkan proyek TI dan digitalisasi yang berkelanjutan untuk pelanggan dari perusahaan besar, perusahaan berukuran sedang, dan otoritas publik. Pada tahun 2024, Materna menghasilkan omset 710 juta euro dengan sekitar 4.500 karyawan di seluruh dunia. Pengetahuan dan keahlian dibundel dalam empat bidang strategis: kecerdasan buatan, digital x manusia, transformasi berbasis platform, dan ketahanan bisnis. Dengan kecerdasan buatan, materi memungkinkan proses otomatis, pengambilan keputusan berbasis data, dan model bisnis yang inovatif. Manusia X Digital adalah singkatan dari teknologi yang memberdayakan orang, memungkinkan interaksi intuitif, dan membuat pekerjaan lebih efisien. Platform membentuk inti digitalisasi dengan menghubungkan data, proses, dan layanan untuk kelincahan dan skalabilitas yang lebih besar. Dengan strategi cloud tangguh yang komprehensif, Materia membantu perusahaan secara efektif mengatasi ancaman, memastikan keamanan siber, dan mengamankan stabilitas jangka panjang serta kedaulatan digital.